長庚大學校長近期宣布創辦全國第一個AI-EMBA, 預計自2026年起正式招生。此計劃將顛覆傳統的管理教育，將生成式人工智慧應用於會計、財務、策略、行銷與決策等商管領域，提供跨領域的AI工具整合訓練。長庚團隊網羅過去曾共同創辦台大、政大EMBA的資深教授，以及新一代管理領域專才，共同設計課程內容。同時，他們也持續與哈佛商學院教授進行深度討論與交流，以確保課程教材與教學方法站在全球AI商管教育的最前原緣。目前該課程正開放招生宣傳，並已引起各界關注。

為推廣AI-EMBA理念，長庚大學將於2026年1月16至17日舉辦為期兩天的哈佛式課程，力邀回台的主講人王常懿（Charles C.Y. Wang）教授，現為哈佛商學院終身教授，也是該院首位台灣籍的終身講座教授。王教授長期專注於公司治理、財務報導與企業評價等領域的研究，並以對「核心盈餘（Core Earnings）」的開創性研究著稱學界。他所提出的核心盈餘分析架構，將企業經常性的盈餘與一次性、非經常項目區分開來，據此衡量出的核心盈餘更能真實反映企業營運表現並提升財務預測的準確性。這項研究不僅奠定了財務報告分析的新基準，也讓王教授成為國際會計與金融領域備受矚目的台灣學者。

課程首日哈佛王常㦤教授將剖析傳統GAAP淨利所面臨的「資訊揭露膨脹」（Disclosure Bloat）挑戰，並介紹其核心盈餘（Core Earnings）分析的實證成果。進一步，王教授將示範如何利用GPT-4等大型語言模型擴展核心盈餘分析範疇，強調「提示工程」（Prompt Engineering）對提升AI讀解財報準確度的關鍵作用。講題將深入探討LLM的運作原理，以及如何結合人工智慧與人類判斷來挖掘財報中的關鍵訊息。

為讓核心盈餘（Core Earnings)觀念能落地本土化，課程次日，長庚大學資產管理研究所所長王泰昌教授將分享利用台灣經濟新報（TEJ）資料庫對上市公司財報進行清洗與重分類的研究成果。該研究將原本的GAAP淨利調整為更具持續性的「核心盈餘」，並發現此指標對台股企業未來績效擁有更佳的預測力，顯示核心盈餘分析對投資決策具重要參考價值。最後安排兩場壓軸高峰座談，一場聚焦「AI浪潮下的會計審計轉型與資訊價值重塑」，另一場討論「AI驅動的資產配置與投資決策新典範」。與會嘉賓包括四大會計師事務所的合夥人、國內金融機構高層以及長庚大學管理學院財務領域相關教授等，專家們將共同探討AI時代下企業財務管理與投資決策的未來趨勢及前瞻的「真知灼見」。